基于BP-S混合模型的大坝安全监测技术研究
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TV697.

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Research on dam safety monitoring technology based on BP-S hybrid model
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    摘要:

    大坝安全监控是掌握大坝安全运行性态的重要手段,是指导大坝安全管理的的科学依据,而传统的统计模型在处理复杂的非线性问题存在一些缺陷.本文结合统计模型,介绍了BP神经网络优化算法,建立了神经网络与统计模型的混合模型,通过实例计算表明,采用该模型在模拟及预测监测数据方面精度明显提高,具有推广价值.

    Abstract:

    Dam safety monitoring is an important means to grasp the safe operation of dams and a scientific basis to guide dam safety management.However,the traditional monitoring model has some limitations in dealing with complex non-linear problems.Based on the statistical model,this paper introduces the BP neural network optimization algorithm,and establishes a hybrid model of the neural network and the statistical model.The calculation of an example shows that the accuracy of the model in simulating and predicting the monitoring data is obviously improved,which has the value of popularization.

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引用本文

杨泽煌.基于BP-S混合模型的大坝安全监测技术研究[J].江西水利科技,2020,(1):

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