逐步回归法在渗流观测资料分析中的应用
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P338

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Application of stepwise regression method in seepage analysis
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    摘要:

    逐步回归法能较好处理初选因子之间多重共线性问题,有效解决随机变量之间相关关系,确定显著变量因子.本文基于逐步回归法,结合实测资料进行回归分析,分析结果表明:利用逐步回归方法建立的回归模型拟合效果较好,复相关系数高,能较好反映水库大坝不同部位渗流显著影响因子;回归模型可用于进行水位预测,为了解大坝渗流运行状态提供指导帮助.

    Abstract:

    The stepwise regression can apply to deal with the problem of multiple co-linearity between primary factors, and solve the correlation between random variables, and determining the significant variables. Basing on the stepwise regression and combined analyzing measured data regression, the results showed that the fitting effect stepwise regression model is well, multiple correlation coefficient is large, reflecting the different significant influence factor and develop trend, predicting the water level with the regression model can provide guidance for the understanding of the status of the dam seepage.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨国辉,周志维,马秀峰,喻蔚然.逐步回归法在渗流观测资料分析中的应用[J].江西水利科技,2016,(4):235-238

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