混合门限自回归模型在长期水文预报中的应用
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Application of TARSO Model in Long-range Forecasting
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在长期水文预报中主要应用两类方法,它们是多元分析法和时间序列分析法,这两种方法各有其局限性;应用混合门限自回归模型模拟水文时间序列可以考虑诸多因素,能避免以上两方法的局限性,并在实践中得到检验.

    Abstract:

    The multivarate analysis and the time series analysis are two kinds of fundamental methods of long-range hydrological forecasting, but they have inherent limitations themselves. In this paper, the TARSO model is used to simulate hydrologic time series. Because many factors can be considered, it overcomes some deficiencys of the multivarate analysis and the time series analysis. At last, an example is given.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李正最 吴雅琴.混合门限自回归模型在长期水文预报中的应用[J].江西水利科技,1993,19(4):309-314

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
文章二维码