文章摘要
周清勇,胡国平,洪文浩,熊磊.社上水库原型观测分析中的三种优选模型对比研究[J].江西水利科技,2017,(3):183-187
社上水库原型观测分析中的三种优选模型对比研究
Comparative Study on Preferred model of prototype observation and analysis of The SheShang Reservoir
  
DOI:
中文关键词: 大坝原型观测  BP神经网络  多元回归  逐步回归  模型对比
英文关键词: Prototype observation of Dam  BP neural network  Multiple regression  Stepwise regression  Model comparison
基金项目:
作者单位
周清勇 江西省水利科学研究院
江西省水工安全工程技术研究中心 
胡国平 江西省水利科学研究院
江西省水工安全工程技术研究中心 
洪文浩 江西省水利科学研究院
江西省水工安全工程技术研究中心 
熊磊 江西省水利科学研究院
江西省水工安全工程技术研究中心 
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中文摘要:
      建立实用的大坝原型观测模型,能有效地拟合和预测大坝安全监测量。本文在土石坝监测量长系列观测资料分析的基础上,通过BP神经网络、逐步回归和多元回归进行拟合分析。结果表明,BP神经网络拟合效果优于逐步回归,逐步回归拟合效果优于多元回归。
英文摘要:
      To establish the dam prototype observation model can effectively fit and predict the dam safety monitoring amount. Based on the dam long series of observations and Monitoring analysis, BP neural network, regression and multiple regression analysiswere fitted. The results showed that the fitting effect of BP neural network is better than stepwise regression, stepwise regression is better than multiple regression.
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